안녕하세요! FLO 데이터&추천팀의 Ken, Julian입니다. 저희 데이터&추천팀에서는 매일 수십 개의 Spark 배치 작업을 운영하고 있습니다. 추천 모델 학습, 사용자 행동 데이터 집계, 데이터마트 생성, 사용자 추천 데이터 추출 등 다양한 ETL 파이프라인이 Amazon EMR 클러스터에서 돌아가고 있죠. 그런데 이 Spark 작업들이 실패하면... 정말 머리가 아픕니다.😱 "어? 새벽 3시에 돌린 작업이 실패했네? 로그 보러 가야겠다..." "Stage 47이 실패했는데 왜 실패했지? Executor 로그를 뒤져봐야 하나?" "Data Skew인가? OOM인가? 아니면 설정 문제인가?" 이런 상황에서 Spark UI, CloudWatch Logs, Amazon EMR 콘솔을 오가며 몇 시간씩 디버깅하는 건 일상다반사였습니다. 특히 주말이나 휴일 새벽에 장애가 발생하면... (더 이상 말하지 않겠습니다.😭) 우리가 겪었던 Spark 디버

안녕하세요! iOS 개발팀의 Zeus 입니다. FLO iOS 개발팀에서는 개발 생산성을 향상 시키기 위해 많은 노력과 고민을 하고 있습니다. 다른 개발팀들과 마찬가지로 CI / CD에 대한 고민도 많고 생산성을 향상시키는 여러 방안들을 논의하고...

안녕하세요! Olive입니다. 1편에는 스트리밍 서비스 FLO 운영에서 생성형 AI 도구가 어떻게 쓰일 수 있는지 고민하고, 개발자와 협력하여 이 도구를 만드는 것을 준비하는 내용을 이야기했었는데요. 오늘은 이어서 우리가 직접 만든 생성형 AI...

안녕하세요! Olive입니다. 저는 음악 스트리밍 서비스 FLO의 Creative Unit에서 프로모션 디자인을 담당하고 있습니다. FLO의 Creative Unit은 각자의 전문 직무에 더해, 서비스와 브랜드의 활성화에 기여할 수 있는 부분에...

Android의 새로운 UI 툴킷인 Compose를 FLO에 도입하며 얻은 경험을 공유합니다.