2025년, FLO는 음악을 듣는 서비스를 넘어 '취향의 발견부터 팬 경험으로의 확장까지, 리스너의 모든 순간을 잇는 플랫폼'으로 진화했습니다. 음악을 소비하는 환경이 급격하게 변하고 있습니다. FLO는 이러한 변화에 발맞춰 [새로운 음악의 발견 - 몰입 - 팬 경험]으로 이어지는 완성된 여정을 설계하는 데 집중했습니다. 또한, 리스너들이 만날 수 있는 음원 라이브러리를 국내 최대 규모로 확충하고, 일상 어디서든 음악을 접할 수 있도록 청취 환경을 넓혔습니다. 이러한 노력 덕분에 드림어스컴퍼니는 4년 만의 흑자 전환을 달성하며 의미 있는 2025년을 마무리할 수 있었어요! 01. 음악의 발견에서 몰입까지 오늘날 유튜브, 인스타그램, 틱톡과 같은 콘텐츠 플랫폼은 엔터테인먼트 소비의 시작점이 되었습니다. 숏폼 영상 속 짧은 멜로디는 새로운 취향을 발견하는 소중한 계기가 되고 있죠. 하지만 영상 속 음악은 단편적인 경험에 그치기 쉽습니다. 리스너들은 “이 노래 뭐지?”라는 단서를...

드림어스컴퍼니 “뮤직큐-나의 최애를 소개합니다!” 코너를 통해 구성원의 노래 취향을 공유하고 나누며 나와 동료의 공통점을 발견하고 더 가까워지는 시간을 만들어가고 있어요. “뮤직큐-나의 최애를 소개합니다!” 코너를 통해 FLO를 만드는 사람들의 이야기와 함께 그들이 추천하는 특별한 플레이리스트까지! 지금 바로 확인해 보세요👇 프롤로그 “ 뮤직큐-나의 최애를 소개합니다!”의 15번째 손님은 바로 DSP사업부 V컬러링 팀의 Jane 입니다! Q1. 간단한 자기 소개 부탁 드립니다! 안녕하세요, V컬러링팀 Jane입니다! 😊 2020년 겨울에 드림어스컴퍼니에 입사해서 어느덧 6년 차가 되었네요. 음악과 공연을 좋아해서 콘서트, 페스티벌을 꾸준히 즐기고 있고 음악만큼 영화를 좋아해서 부산국제영화제는 7년째 매년 빠지지 않고 방문하고 있어요. 어릴 때부터 부모님과 주말마다 영화를 한편씩 보곤 했고 아버지가 좋아하시는 올드팝, 7080 가요 등을 종종 들려주시곤 했어요. 그 영향으로...

안녕하세요! FLO 데이터&추천팀의 Ken, Julian입니다. 저희 데이터&추천팀에서는 매일 수십 개의 Spark 배치 작업을 운영하고 있습니다. 추천 모델 학습, 사용자 행동 데이터 집계, 데이터마트 생성, 사용자 추천 데이터 추출 등 다양한 ETL 파이프라인이 Amazon EMR 클러스터에서 돌아가고 있죠. 그런데 이 Spark 작업들이 실패하면... 정말 머리가 아픕니다.😱 "어? 새벽 3시에 돌린 작업이 실패했네? 로그 보러 가야겠다..." "Stage 47이 실패했는데 왜 실패했지? Executor 로그를 뒤져봐야 하나?" "Data Skew인가? OOM인가? 아니면 설정 문제인가?" 이런 상황에서 Spark UI, CloudWatch Logs, Amazon EMR 콘솔을 오가며 몇 시간씩 디버깅하는 건 일상다반사였습니다. 특히 주말이나 휴일 새벽에 장애가 발생하면... (더 이상 말하지 않겠습니다.😭) 우리가 겪었던 Spark 디버깅의 고통 데이터&추천팀에서...